Digital 360 GuideOm Digital 360 GuideForord
5 faser - 5 grundprincipperSådan bruger du Digital 360 Guide
Fase 1. Idéfasen
1.1 Problemudforskning1.2 Afdæk de organisatoriske behov1.3 Designtænkning som metode1.4 Projektgrundlag
Fase 2. Projektstart
2.1 Projekttype – Findes løsningen?2.2 Skab det rigtige team2.3 Forankring2.4 Mål for løsningen – som basis for gevinstrealisering2.5 Business case2.6 Strategisk beslutning og næste skridt
Fase 3. Udvikling
3.1 Udbud eller indkøb?3.2 Udbudsmateriale3.3 Datakilder3.4 Kravspecifikation – Funktionelle og ikke-funktionelle krav 3.5 Kravspecifikation – Sensordata3.6 Kravspecifikation – Bæredygtighed3.7 Kravspecifikation - Persondatasikkerhed m.v.  3.8 Interoperabilitet 3.9 Krav til IT-arkitektur 3.10 Udviklingsmetode og proces3.11 Datavalidering3.12 Datalagring og deling3.13 Refleksion og næste skridt
Fase 4. Test
4.1 Hvorfor test?4.2 Testmetoder4.3 Testplan4.4 Effektmåling4.5 Dokumentation4.6 Evaluering4.7 Refleksion og næste skridt
Fase 5. Implementering
5.1 Overlevering5.2 Implementeringsplan 5.3 Gevinstrealisering5.4 Slutdokumentation5.5 Vidensdeling med omverdenen
BeslutningstræSkabeloner samletStikordsregister
DK
SE
Digital 360 Guides fem faser
Fase 3. Udvikling
Fase 3.3

Datakilder

3.1
Udbud eller indkøb?
3.2
Udbudsmateriale
3.3
Datakilder
3.4
Kravspecifikation – Funktionelleog ikke -funktionelle krav
3.5
Kravspecifikation – Sensordata
3.6
Kravspecifikation – Bæredygtighed
3.7
Kravspecifikation- Persondatasikkerhedm.v.
3.8
Interoperabilitet
3.9
Krav til IT-arkitektur
3.10
Udviklingsmetode og proces
3.11
Datavalidering
3.12
Datalagring og deling
3.13
Refleksion og næste skridt
Nulstil tidslinje

Data kan berige et projekt meget og kan give løsningen nye indsigter, når de for eksempel sættes i spil med kunstig intelligens, såsom machine learning.

 

Data kan komme fra både interne og eksterne kilder.

‍

Interne datakilder kan blandt andet være fra fagsystemer, der siger noget om vejens status og brug.

Eksterne data kan være fra offentlige datakilder, der blandt andet stiller vejrdata, trafikdata og grunddata til rådighed.

 

Det er jer, der er de primære videnspersoner på dette område - og ikke nødvendigvis leverandørerne. Derfor er det vigtigt, at I identificerer hvilke datakilder, der er relevante at inddrage og også, hvordan I får adgang til disse data.

 

Husk at offentlige data findes bl.a. på Datavejviseren og på Opendata.dk.

Handling

‍

  • Afdæk med relevante kollegaer, hvilke datakilder og data, der kan være interessante at bringe i spil.
  • Undersøg om det er relevant at bruge data fra jeres egne fagsystemer? Tal gerne med systemejeren på det fagsystem, for at afklare:
    • Om dataene ligger i særskilte felter.
    • Om adgang kræver kontakt til leverandøren, eller om I selv kan hente data via et API.
    • Om I må anvende data til andre formål
  • Beskriv hvilke eksterne datakilder der vil være relevante.
  • Hvem er dataleverandør på dem?
  • Er der fri adgang til de eksterne data enten i form af, at data ligger offentligt tilgængeligt eller ved at få adgang til data via API evt. mod betaling?

Værktøjer

Overblik over åbne data i Danmark.
Guide til offentligt tilgængelige data og deres anvendelse.
Datavejviseren – offentlige tilgængelige data.
Portal med adgang til offentlige datasæt på tværs af myndigheder.

Læs mere

Data - en nøgleressource i et bæredygtigt velfærdssamfund”. - KL. - Om vigtigheden at inddrage data i det strategiske arbejde
Gå til 3.4 Kravspecifikation – Funktionelle og ikke-funktionelle krav