Källor

3.1
Anbud eller upphandling?

3.2
Förfrågningsunderlag

3.3
Källor

3.4
Kravspecifikation –Funktionella och icke-funktionella krav

3.5
Kravspecifikation – Sensordata

3.6
Kravspecifikation –Hållbarhet

3.7
Kravspecifikation – Personuppgiftssäkerhet m.m.

3.8
Interoperabilitet

3.9
Krav på IT-arkitektur

3.10
Utvecklingsmetod och process

3.11
Validering av personuppgifter

3.12
Lagring och delning av uppgifter

3.13
Reflektion och nästa steg

Nulstil tidslinje

Data kan tillföra myckettill ett projekt och kan ge lösningen nya insikter när den till exempel sätts i spel med artificiell intelligens, som t.ex maskininlärning.

Data kan komma från både interna och externa källor.

‍

Interna datakällor kan vara från system som säger något om vägens status och användning.

Externa data kan komma från offentliga datakällor som bland annat tillhandahåller väderdata, trafikdata och grunddata.

Ni är de personerna med störst insikt inom detta område – och inte nödvändigtvis leverantörerna. Därför är det viktigt att du identifierar vilka datakällor som är relevanta att inkludera och även hur du får tillgång till denna data

Hur går man tillväga

‍

Ta reda på med relevanta kollegor vilka datakällor och data som kan vara intressanta att använda.
Undersök om det är relevant att använda data från era egna system? Prata gärna med systemägaren för att klargöra:
- Om data finns i särskilda fält.
- Oavsett om åtkomst kräver kontakt med leverantören, eller om du själv kan hämta data via ett API.
- Om du får använda uppgifterna för andra ändamål.
Beskriv vilka externa datakällor som kommer att vara relevanta.
Vem är dataleverantören för dessa?
Finns det fri tillgångtill externa data, antingen i form av att data är offentligt tillgängliga eller genom att få tillgång till data via API, eventuellt mot en avgift?

Verktyg

Sveriges Dataportal. DIGG.

Om öppna data och datadelning

Læs mere

Gå till 3.4 Kravspecifikation – Funktionella och icke-funktionella krav